Des carnets aux systèmes nationaux : comment WISH 2 transforme la qualité des données sur les DSSR dans différents contextes

L'infirmière Mary passait quatre heures chaque week-end penchée sur des piles de papier, corrigeant manuellement les erreurs dans les données avant la remise de ses rapports le lundi matin. En tant que prestataire senior de services de santé sexuelle et reproductive à la clinique Chainda Urban Clinic de Lusaka, le nombre élevé de clients signifiait que même les petites erreurs quotidiennes dans la documentation pouvaient s'accumuler et entraîner des divergences importantes à la fin du mois.

« J'avais l'impression de travailler pour les données, plutôt que les données de travailler pour moi », se souvient Mary. « Nous étions tellement occupés à aider les femmes que la paperasse devenait une crise que nous ne traitions qu'au moment de rendre compte. » — Infirmière Mary, Chainda MCH

Dans les deux pays participant au programme WISH 2, une leçon est devenue de plus en plus évidente : la qualité des services de santé sexuelle et reproductive dépend de la qualité des données. Cependant, les moyens d'améliorer la précision des données varient considérablement en fonction du contexte. En Zambie, en Éthiopie et à Madagascar, le programme WISH 2 a soutenu trois approches distinctes mais complémentaires, chacune adaptée aux réalités locales, démontrant comment les systèmes de données peuvent être renforcés, du niveau des cliniques jusqu'aux structures nationales.

Zambie : micro-innovation menée par les prestataires au niveau des établissements

À la clinique urbaine de Chainda, le défi n'était pas le manque d'engagement, mais la pression liée au volume de services. La documentation était souvent reportée à la fin du mois, les erreurs s'accumulaient et les données devenaient une source de stress plutôt qu'un outil de soins.

WISH 2 jouant un rôle de facilitateur plutôt que d'exécuteur, l'infirmière Mary a introduit une innovation simple : un registre quotidien, un cahier à couverture rigide utilisé pour rapprocher les données de service à la fin de chaque quart de travail. Cela a transformé la vérification des données, qui était auparavant une crise de 30 jours, en une routine quotidienne de 15 minutes. Les erreurs ont été identifiées et corrigées immédiatement, créant ainsi une boucle de rétroaction en temps réel entre la prestation des services et la production de rapports.

Les résultats ont été immédiats et mesurables. La clinique a atteint une concordance parfaite entre les registres de l'établissement et DHIS2, réduisant le taux d'erreur des données de 15 % au deuxième trimestre à 0 % au troisième trimestre. L'amélioration de la précision des données a renforcé les prévisions de la chaîne d'approvisionnement, évitant les ruptures de stock de contraceptifs et garantissant que les femmes recevaient la méthode de leur choix. Sans coût supplémentaire, la clinique a libéré 48 heures de temps de travail par mois pour les agents de santé, qui ont été réinvesties directement dans les soins aux patients.

Éthiopie : reconstruire les systèmes dans des contextes fragiles et post-conflit

En revanche, la région d'Afar en Éthiopie présentait un contexte fragile et post-conflit où les défis en matière de données étaient systémiques plutôt que procéduraux. La faiblesse des fondements institutionnels, l'utilisation incohérente des feuilles de comptage, l'application limitée des outils d'assurance qualité des données, le manque de compétences et l'utilisation minimale des données pour la prise de décision ont compromis la planification des services, en particulier dans les communautés pastorales et touchées par le conflit.

Dans le cadre du programme WISH 2, le FGAE et ses partenaires gouvernementaux ont mis en œuvre une approche globale de renforcement des systèmes ancrée dans les structures nationales et infranationales. Cette approche comprenait la formation de 29 prestataires de services de gestion des données dans 14 établissements, l'institutionnalisation d'un échantillonnage mensuel pour l'assurance qualité des lots (LQAS), la mise en place d'équipes de suivi des performances et la fourniture d'outils HMIS et DHIS2 standardisés. Surtout, la responsabilité de la gestion des données a été officiellement transférée aux techniciens de l'information sanitaire des woredas et des villes, renforçant ainsi l'appropriation et la durabilité par le gouvernement.

La supervision technique et la vérification ont été menées conjointement par les bureaux de santé infranationaux, les bureaux régionaux de la FGAE, le siège de la FGAE, l'IPPF et des évaluateurs tiers, OPM, avec le soutien d'une vérification trimestrielle des données, d'examens mensuels et de boucles de rétroaction structurées. En conséquence, l'exhaustivité, l'exactitude et l'actualité des données se sont considérablement améliorées, et les établissements ont de plus en plus utilisé les données pour éclairer la planification des services et l'allocation des ressources. Comme l'ont noté les parties prenantes régionales :

« Les établissements de santé bénéficiant d'un soutien ont montré des améliorations notables dans leurs systèmes de gestion des données, comme en témoignent des rapports plus complets, plus précis et plus opportuns, tels qu'observés lors des sessions conjointes de supervision et de vérification régulière des données avec les autorités sanitaires régionales et infranationales. »

— Responsable HMIS du Bureau régional de la santé d'Afar et expert en santé et droits sexuels et reproductifs

Madagascar : pérenniser le changement grâce à une supervision menée par le gouvernement

Contrairement à la micro-innovation menée par les prestataires en Zambie ou à la reconstruction du système après le conflit en Éthiopie, le défi de Madagascar résidait dans la supervision régulière et le suivi cohérent par le gouvernement. Les premières évaluations ont révélé que plus de 40 % des établissements présentaient des divergences entre les registres et les rapports d'activité mensuels.

Plutôt que de s'appuyer sur une formation ponctuelle, WISH 2 a intégré l'amélioration de la qualité des données dans la supervision de soutien régulière, dirigée par les équipes régionales et de district du ministère de la Santé. Les visites de supervision ont systématiquement comparé les rapports aux documents sources, combinées à un accompagnement sur le terrain et à un nettoyage planifié des données. Cette approche pratique, menée par le gouvernement, a permis de réduire les divergences, d'améliorer la ponctualité des rapports et de renforcer la confiance des prestataires.

Comme l'a observé le ministère de la Santé :

« Lors de la supervision de l'évaluation de la qualité des données de routine menée avec l'équipe WISH 2, nous avons constaté une amélioration significative de l'utilisation des données parmi les agents de santé qui ont reçu une formation sur l'analyse et l'utilisation des données. Ils ont adopté de nouvelles méthodes de travail, ce qui a contribué à améliorer leurs performances. L'extension de ce renforcement des capacités à l'ensemble du personnel de santé permettrait de consolider davantage le système. »

— M. Mamy Randrianasolo, directeur des données sur la santé familiale, ministère de la Santé

Les prestataires de services ont fait état d'une motivation accrue, stimulée par des commentaires constructifs et une meilleure compréhension de la manière dont des données précises contribuent à l'amélioration des performances des programmes et des services. La qualité des données est passée d'une exigence de conformité à une responsabilité partagée, renforcée par l'utilisation visible des données pour la prise de décision.

Ensemble, ces expériences démontrent qu'il n'existe pas de solution unique pour améliorer la qualité des données sur la santé et les droits sexuels et reproductifs. La Zambie met en évidence le pouvoir d'une innovation simple, impulsée par les prestataires ; l'Éthiopie souligne l'importance de la reconstruction institutionnelle dans les environnements fragiles ; et Madagascar montre comment une supervision régulière, menée par le gouvernement, permet de maintenir l'amélioration au fil du temps. Ce qui unit ces approches, c'est l'engagement de WISH 2 en faveur d'un renforcement du système adaptatif et adapté au contexte, garantissant que des données précises servent en fin de compte leur objectif le plus important : améliorer les soins en matière de santé sexuelle et reproductive pour les femmes et les filles.

Leçon clé : la qualité des données s'améliore lorsque les solutions sont adaptées au contexte, intégrées dans des systèmes de routine et prises en charge par les personnes les plus proches de la prestation des services. Les micro-innovations menées par les prestataires peuvent rapidement améliorer la précision au niveau des établissements ; la reconstruction des systèmes est essentielle dans les environnements fragiles ; et la supervision menée par le gouvernement permet de maintenir les améliorations à grande échelle. Dans tous les contextes, l'approche adaptative de WISH 2 (renforcer les systèmes là où ils se trouvent, renforcer l'appropriation et intégrer l'utilisation des données dans la pratique quotidienne) s'est avérée essentielle pour un changement durable.